데이터 가치화 팀을 소개해요
당근 팀은 동네 안에서 연결되지 못한 가치있는 정보를 발견하고, 지역 생활 속의 불편함을 해결하기 위해 모였어요. 이러한 사용자 가치를 만들어내기 위해서는 사용자들에 대한 믿을 수 있는 정보를 손쉽게 접근해서 의사결정에 반영할 수 있어야 해요. 당근은 의사결정에 수많은 데이터를 이미 활용하고 있지만, 당근의 데이터의 가치를 극대화하기 위해서는 많은 변화가 필요해요. 데이터 가치화 팀은 “매일 데이터를 통해 사용자를 위한 의사결정을 해요.”라는 비전을 달성하기 위해 모였어요. 이 가슴 뛰는 비전을 달성하기 위해 Data Scientist, Decision과 Data Engineer, Server Engineer로 이루어진 목적 조직을 만들었고, 데이터 가치화의 문제를 주도적으로 해결하기 위해서 고민하면서 일해요.
Data Scientist, Decision을 소개해요
약 1900만의 사용자가 방문하는 서비스인 당근의 데이터는 방대한 규모이면서 정형화되어 있지 않아요. 사용자를 위한 의사결정을 누구나 할 수 있으려면 이 데이터에서 사용자에 대한 의미있는 정보를 얻어내야 해요. 따라서 Data Scientist, Decision은 어떻게 하면 다양한 직군의 팀원들이 사용자에 대한 유용한 정보를 스스로 손쉽게 얻어낼 수 있을까 고민해요. 또한 어떻게 하면 의사결정을 할 때 발생할 수 있는 편향을 체계적으로 없앨 수 있을까 고민해요. Data Scientist, Decision은 이러한 고민에 대해 주도적으로 문제를 정의하고 통계, 머신러닝, 엔지니어링, 문제 정의와 논리적 사고라는 도구를 활용해요. 궁극적으로는 누구나 데이터 사이언티스트처럼 과학적 의사결정을 일상적으로 할 수 있게 하기 위해 매일 노력하고 있어요.
이런 일을 해요
- 전사적으로 중요한 질문을 데이터 관점에서 정의하고 의사결정의 방향성을 보여줘요
- 의사결정과 제품의 개선이 사용자에게 어떠한 영향을 주는지 누구나 파악할 수 있도록 해요
- 전사의 서로 다른 팀이 사용자라는 같은 방향을 바라볼 수 있도록 데이터로 기여해요
- 지표, 분석, 실험을 쌓일 수 있는 형태로 만들어서 전사의 누구나 보고 자신의 업무나 의사결정에 활용할 수 있도록 해요.
- A/B 테스트와 같은 방법을 통해 의사결정 과정에서 발생하는 편향을 체계적으로 제거해요
- 누구나 의사결정을 내리기 위해 필요한 데이터를 스스로 볼 수 있도록 해요
이런 분을 찾고 있어요
- 3년 이상의 데이터 도메인에서 임팩트를 낸 경험이 있으신 분
- 복잡한 문제에 대해서 문제정의를 잘 할 수 있는 분
- 통계를 활용해서 데이터나 의사결정 과정에서 발생할 수 있는 편향을 제거할 수 있는 분
- 데이터를 통해 얻은 정보를 누구나 이해할 수 있는 형태로 설명할 수 있는 분
- A/B 테스트와 인과 추론에 대한 깊은 통계적 이해를 가지신 분
이런 분이면 더 좋아요!
- 비정형 데이터를 다양한 기술을 활용해서 유의미한 정보로 만들 수 있는 분
- 정말 큰 양의 데이터를 Airflow나 DBT와 같은 도구를 활용해 효율적으로 분석에 활용할 수 있는 분
- 코드를 통해 사람들이 사용할만한 가치있는 것을 만들어본 경험이 있으신 분
- 프로덕트를 만드는 과정에 직접적으로 참여해서 어떻게 프로덕트를 만들어가는지 잘 이해하시는 분
이렇게 합류해요
1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰 → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬쳐핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 → 6. 최종 합격 및 입사